Sie haben sich f\u00fcr die Snowflake Data Cloud als zuk\u00fcnftige Plattform entschieden und m\u00f6chten nun das Migrationsprojekt fristgerecht und mit m\u00f6glichst geringem Risiko durchf\u00fchren. Um dieses Ziel zu erreichen, m\u00fcssen Sie der Automatisierung eine wichtige Rolle einr\u00e4umen.<\/p>\n\n\n\n
Der g\u00e4ngigste Ansatz, um die Vorteile der Snowflake-Architektur und ihrer Funktionen voll auszusch\u00f6pfen, besteht darin, die Daten von der Quelle in die Cloud zu verlagern und dort Datenintegrations- und -transformationsprozesse auszuf\u00fchren. Eine Aufgabe, die vollst\u00e4ndig automatisiert werden kann, ist auf jeden Fall die \u00dcbertragung von Daten aus Altsystemen nach Snowflake. Allerdings erfordert die Vorbereitung einige Zeit.<\/p>\n\n\n\n
Die Extraktion von Daten aus alten Quellen ist mit vielen Herausforderungen verbunden, wie z. B:<\/p>\n\n\n\n
Wenn Sie knappe Fristen einhalten m\u00fcssen, k\u00f6nnen Sie auf eine \u201eLift \u2018n\u2019 Shift\u201c-L\u00f6sung wie antFarm nicht verzichten, die die Datenverschiebung von jeder On-Premise-Datenbank in die Snowflake Data Cloud unterst\u00fctzt. Die Liste der unterst\u00fctzten Datenquellen wird st\u00e4ndig erweitert. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels steht Out-of-the-Box-Unterst\u00fctzung f\u00fcr IBM Netezza, IBM DB2, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Salesforce, SAP HANA, Mailchimp, Google Sheets und CSV-Dateien zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n
antFarm wurde im Hinblick auf Effizienz<\/strong> entwickelt. Es l\u00f6st viele Probleme durch schnelles Lesen von Datenquellen und generiert Dateien, die f\u00fcr ein schnellstm\u00f6gliches Laden von Daten optimiert sind. Die Daten werden in Batches (Bulkloads) in das Zielsystem importiert, unterst\u00fctzt durch parallele Ausf\u00fchrung und skalierbare Architektur.<\/p>\n\n\n\n Der gesamte Prozess der Daten\u00fcbertragung ist vollst\u00e4ndig automatisiert. W\u00e4hrend der Vorbereitung der Datenladung, erledigt antFarm Folgendes automatisch:<\/p>\n\n\n\n Da die gesamte Verarbeitung mithilfe der Standard-SQL-Syntax definiert wird, ist antFarm sehr einfach zu nutzen. Es handelt sich um eine v\u00f6llig offene L\u00f6sung, die in jedes Datenintegrationstool integriert werden kann, und Sie k\u00f6nnen jede Art von benutzerdefinierter SQL auf Quelle oder Ziel ausf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n antFarm hat sich zu einem unverzichtbaren Tool bei Snowflake-Datenmigrationsprojekten entwickelt, da es viele Anwendungsf\u00e4lle gibt, bei denen es hilfreich sein kann, z. B:<\/p>\n\n\n\n Die letzte Option erfreut sich besonderer Beliebtheit. Entscheidungen hinsichtlich Ihrer zuk\u00fcnftigen Datenplattform sind \u00e4u\u00dferst wichtig. Eine Datenplattform ist wie das Fundament eines Hauses. Wenn man einmal angefangen hat, darauf zu bauen, ist es schwer, etwas zu \u00e4ndern, ohne etwas kaputt zu machen. Deshalb m\u00fcssen Sie mit Bedacht ausw\u00e4hlen. Bevor Sie eine Entscheidung treffen, sollten Sie potenzielle Datenplattformen mit Ihren Datens\u00e4tzen testen. Und da Snowflake viele Vorteile bietet (z. B. sicherer und kontrollierter Zugriff auf Ihre Daten, praktisch unbegrenzte Skalierbarkeit, nahtloser Zugriff \u00fcber Clouds hinweg und nahezu keine Wartung), sind wir sicher, dass Sie von den Ergebnissen nicht entt\u00e4uscht sein werden. Au\u00dferdem sind wir sicher, dass Sie von den Ergebnissen, die Sie erzielen werden, begeistert sein werden.<\/p>\n\n\n\n Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, damit Sie mit antFarm in k\u00fcrzester Zeit in die Snowflake Data Cloud einsteigen k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n