Beschleunigen Sie Ihren Weg zur Snowflake
Data Cloud mit dem geringstmöglichen
Risiko bei jedem Schritt![]()
#5 Snowflake Proof of Concept
Testen, überarbeiten und überzeugen
Genau wie viele andere Unternehmen stehen auch Sie vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Ihrer bestehenden Data-Warehouse-Lösung und suchen nach Alternativen. Sie verbringen Tage damit, Daten an die Endbenutzer zu übermitteln, Ihre Daten sind in Datensilos verstreut, und Ihre On-Premise-Infrastruktur ist veraltet und bietet nur begrenzte Skalierbarkeit. Der Mangel an Ressourcen bedeutet, dass Sie neue Geschäftsfälle und halbstrukturierte Daten nicht ohne große Investitionen in neue Hardware und Software angehen können.
Ihr Führungsteam möchte einen schnelleren Einblick in die Daten, und Sie werden mit neuen Anfragen überhäuft. Die Snowflake Data Cloud bietet eine neue Denkweise und eröffnet enorme Möglichkeiten, wenn Sie von On-Premises auf die Cloud umsteigen.
Wir können Ihnen helfen, eine moderne Data-Warehouse-Architektur anhand Ihrer Daten zu bewerten sowie die wichtigsten Anwendungsfälle und KPIs zu definieren und mit Ihrer aktuellen Lösung zu vergleichen. Mit der Snowflake Data Cloud können Sie die Vorteile moderner Cloud-Lösungen nutzen und jeden Anwendungsfall, den Ihr Unternehmen benötigt, ohne Ressourcenkonflikte oder Infrastrukturbeschränkungen abdecken. Dank der Skalierbarkeit, der Nebenläufigkeit und des Zugriffs auf alle Ihre Daten können Sie schnell und präzise Entscheidungen treffen.
- Unsere POC-Dienste umfassen unter anderem Folgendes:
- Einführung einer neuen modernen Architektur
- Laden von Daten in die Cloud
- Parallelitätstests (Workload-Isolierung)
- Skalierbarkeit und Elastizität
- Moderner ELT-Ansatz und BI-Workloads
- Halbstrukturierte Daten
- Sicherheit und Benutzerrollen
- Ausgabenüberwachung (sekundengenaue Abrechnung)
ERGEBNISSE:
Während der POC-Phase legen wir den Projektumfang und die Erfolgskriterien fest. Das Ziel ist, die End2End-Architektur zu testen, einschließlich moderner ELT-Tools für den Dateneingang und die Datentransformation, um die Vorteile der Cloud zu nutzen und Ihre bestehenden oder neuen BI-/Data-Science-Tools mit Snowflake zu vergleichen.
- Einrichtung und Ausführung einer Snowflake-Instanz in einer beliebigen öffentlichen Cloud
- Festlegung einer modernen End-2-End-Lösungsumgebung
- Einrichtung von Datenpipelines (ETL/ETL) für den jeweiligen Anwendungsfall (für strukturierte und halbstrukturierte Daten)
- Staging
- Entwicklungs- und Produktionsumgebung
- Integration von Business-Intelligence-/Data-Science-Tools
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