Aufwandsschätzung

#3 Aufwandsschätzung

Der Teufel steckt im Detail

Ein wichtiger Vorteil von Cloud Computing sind die Kosteneinsparungen, die verbesserte Skalierbarkeit und die On-Demand-Preisgestaltung, die Unternehmen dazu veranlassen, ihre Workloads in die Cloud zu verlagern. Im Laufe der Jahre haben wir unser eigenes Kostenmodell und unseren eigenen Bewertungsansatz entwickelt, um die Migration in die Cloud besser zu verstehen und bessere diesbezügliche Entscheidungen zu treffen.

Wenn man nicht versteht, wie der Cloud-Migrationsprozess abläuft, wird man nie in der Lage sein, zu bestimmen, wie viel Aufwand und Ressourcen für das Projekt erforderlich sind und wie hoch die tatsächlichen Kosten sein werden.

Für eine erfolgreiche Durchführung ist ein guter Plan von entscheidender Bedeutung.

Bei der Cloud-Migration geht es nicht nur darum, Ihre bestehende Umgebung einfach in die Cloud zu verlagern, sondern auch darum, Ihre Altsysteme, Ihren bestehenden Code, Ihre Tools und Ihre Geschäftsfälle detailliert zu analysieren. Nicht ins Detail zu gehen, könnte bedeuten, dass 90 % des Projekts schnell und ohne großen Aufwand migriert werden, aber die anderen 10 % Ihren Umsetzungsplan zunichtemachen und verzögern könnten.

In unseren Workshops nehmen wir Sie mit auf unsere Reise und schauen uns gemeinsam den Aufbau Ihrer bestehenden Umgebung an. Gemeinsam entscheiden wir, welche Art von Migrationsplan besser geeignet ist, indem wir Fall für Fall durchgehen. Wir erstellen einen Überblick über Ihre bestehenden ETL/ELT-Jobs und Ihren bestehenden Code und entscheiden, was modernisiert werden muss und was wiederverwendet werden kann. Eine weitere Schlüsselfrage ist, welche Tools in Ihrer zukünftigen Architektur eingesetzt werden, um die Workloads zu optimieren und den Migrationsprozess zu beschleunigen.

ERGEBNISSE:

Detaillierte Architektur

Schrittweiser Migrationsplan

Detaillierter Projektplan (Zeitplan)

Aufwandsschätzung:

Fester Basisaufwand:

ETL/ELT-Jobs

Code-Konvertierung

Variabler Aufwand:

Modernisierung

Optimierung

Dauer: 4-7 Wochen (je nach Komplexität)




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